NBA API를 활용한 스테판 커리 슛 데이터 추출 및 대시보드 시각화
NBA API를 활용하여 스테판 커리 20/21 시즌 슛 정보 가져오기
참고:https://dataliteracyhq.slack.com/archives/C020MDFK918/p1622979891003500
NBA api 중 shotchartdetail을 불러옵니다
from nba_api.stats.endpoints import shotchartdetail
import json
import pandas as pd
FGA는 슛 시도, team_id = 0으로 불러올시 플레이어의 전체 정보를 불러올 수 있습니다.
커리의 player id는 201939입니다. season은 2020-21로 설정 후 정규 시즌만 불러옵니다
response = shotchartdetail.ShotChartDetail(
context_measure_simple='FGA',
team_id=0,
player_id=201939,
season_nullable='2020-21',
season_type_all_star='Regular Season'
)
content = json.loads(response.get_json())
불러온 정보를 데이터 프레임화 합니다
results = content['resultSets'][0]
headers = results['headers']
rows = results['rowSet']
df = pd.DataFrame(rows)
df.columns = headers
TBWX 커뮤니티의 마지막 과제(수료를 위해 과제 마무리가 필요하여 이 데이터를 활용하였습니다)
df.to_csv("D:/TBWX/개인과제2차/stephen_curry.csv", index=False)
아래 만든 대시보드 링크 남깁니다. 위의 참고 링크를 많이 참조하였습니다.
태블로 퍼블릭 링크: https://public.tableau.com/app/profile/je.ho.yeon/viz/TBWX2-2021/StephenCurryShootsAnalysis